Le focus du jour publié par Will Knight
Les éléments ci-dessous sont tirés d’un site fiable et reconnu pour son sérieux. Sur Internet, où les fausses informations sont fréquentes, il est crucial de privilégier des sources rigoureuses. Les plateformes institutionnelles, les médias reconnus et les spécialistes garantissent généralement une certaine crédibilité. Toutefois, il est conseillé de confronter plusieurs sources avant de se forger une opinion. Une information bien sourcée permet une compréhension plus précise et objective.
Pendant le sommeil, le Le cerveau humain trie les différents souvenirs, en consolidant des choses importantes tout en jetant ceux qui n’ont pas d’importance. Et si l’IA pouvait faire de même?
Biltune entreprise qui propose des offres locales de magasinage et de restaurant aux locataires, a récemment déployé plusieurs millions d’agents dans l’espoir de faire exactement cela.
Bilt utilise la technologie d’une startup appelée Lire Cela permet aux agents d’apprendre des conversations précédentes et de partager des souvenirs entre eux. En utilisant un processus appelé «calcul du temps de sommeil», les agents décident des informations à stocker dans son coffre-fort à long terme et ce qui pourrait être nécessaire pour un rappel plus rapide.
« Nous pouvons faire une seule mise à jour vers un bloc (mémoire) et avoir le comportement de centaines de milliers d’agents changent », explique Andrew Fitz, ingénieur d’IA chez Bilt. « Ceci est utile dans n’importe quel scénario où vous voulez un contrôle à grain fin sur le contexte des agents », ajoute-t-il, se référant à l’invite de texte alimentée au modèle au moment de l’inférence.
Les modèles de grands langues ne peuvent généralement «rappeler» les choses que si les informations sont incluses dans le fenêtre de contexte. jeSi vous voulez qu’un chatbot se souvienne de votre conversation la plus récente, vous devez le coller dans le chat.
La plupart des systèmes d’IA ne peuvent gérer qu’une quantité limitée d’informations dans la fenêtre de contexte avant que leur capacité à utiliser les données vacille et qu’ils hallucinent ou deviennent confus. Le cerveau humain, en revanche, est en mesure de déposer des informations utiles et de les rappeler plus tard.
«Votre cerveau s’améliore continuellement, ajoutant plus d’informations comme une éponge», explique Charles Packer, PDG de Letta. « Avec les modèles de langue, c’est comme le contraire exact. Vous exécutez ces modèles de langue dans une boucle assez longtemps et le contexte devient empoisonné; ils sont déraillés et vous voulez juste réinitialiser. »
Packer et sa cofondatrice Sarah Wooders ont déjà développé Memgptun projet open source qui visait à aider les LLM à décider quelles informations doivent être stockées à court terme et à long terme de la mémoire. Avec Letta, le duo a élargi son approche pour laisser apprendre les agents en arrière-plan.
La collaboration de Bilt avec Letta fait partie d’une poussée plus large pour donner à l’IA la possibilité de stocker et de rappeler des informations utiles, ce qui pourrait rendre les chatbots plus intelligents et les agents moins sujets aux erreurs. La mémoire reste sous-développée dans l’IA moderne, qui sape l’intelligence et la fiabilité des outils d’IA, selon les experts auxquels j’ai parlé.
Harrison Chase, cofondateur et PDG de Langchain, une autre entreprise qui a développé une méthode pour améliorer la mémoire chez les agents d’IA, dit qu’il considère la mémoire comme un élément essentiel de l’ingénierie contextuelle – où un utilisateur ou un ingénieur décide quelles informations alimenter la fenêtre de contexte. Langchain offre aux entreprises plusieurs types de stockage de mémoire différents pour les agents, des faits à long terme sur les utilisateurs aux souvenirs des expériences récentes. «La mémoire, je dirais, est une forme de contexte», explique Chase. «Une grande partie du travail d’un ingénieur d’IA est essentiellement d’obtenir le modèle le bon contexte (informations).»
Les outils d’IA des consommateurs deviennent progressivement moins oublieux également. En février, Openai annoncé Ce Chatgpt stockera des informations pertinentes afin de fournir une expérience plus personnalisée aux utilisateurs – bien que l’entreprise n’ait pas divulgué comment cela fonctionne.
Letta et Langchain rendent le processus de rappel plus transparent pour la construction de systèmes d’IA.
«Je pense qu’il est super important non seulement que les modèles soient ouverts, mais aussi pour que les systèmes de mémoire soient ouverts», explique Clem Delangue, PDG de la plate-forme d’hébergement de l’IA Hugging Face et investisseur à Letta.
Curieusement, le PDG de Letta laisse entendre qu’il pourrait également être important pour les modèles d’IA d’apprendre quoi oublier. « Si un utilisateur dit: » Ce projet sur lequel nous travaillions, essuyez-le de votre mémoire « , alors l’agent devrait être en mesure de revenir en arrière et de réécrire rétroactivement chaque mémoire. »
La notion de souvenirs et de rêves artificiels me fait penser à Do Androids Rêve de moutons électriques? Par Philip K. Dick, un roman qui a inspiré le film élégamment dystopique Coureur de lame. Les modèles de grands langues ne sont pas encore aussi impressionnants que le Réplicants rebelles de l’histoire, mais leurs souvenirs, semble-t-il, peut être tout aussi fragile.
Ceci est une édition de Will Knight Newsletter AI Lab. Lire les newsletters précédents ici.
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